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| ［摘要］目的 利用生物信息学方法筛查肺腺癌的差异基因，分析其在肺腺癌的发生发展过程中可能参与的信号传导通路，寻找肺腺癌的关键基因并评估其对肺腺癌预后的意义。方法 从GEO数据库中获取肺腺癌基因表达芯片数据集GSE10072、GSE32863、GSE43458和GSE116959，将四组数据集整合后获得肺腺癌的差异表达基因，采用STRING数据库对差异表达基因构建肺腺癌蛋白-蛋白互相作用网络，通过在线网站DAVID对差异基因进行GO富集分析和KEGG通路分析，用Cytohubba筛选关键基因，并利用GEPIA分析关键基因与预后的相关性。结果 初步筛查得到214个差异基因，包括42个上调基因和172个下调基因，最后筛选得到6个关键基因。生存分析显示PECAM1、SPP1和KIAA0101的表达对肺腺癌的预后有显著影响（P＜0.05），Diseasemeth分析显示SPP1、KIAA0101、COL3A1、GNG11和FOS基因在肺腺癌组织中的甲基化水平异常（P＜0.05）。结论 这6个基因可能参与了肺腺癌的发生发展，对肺腺癌的诊断、靶点治疗和预后提供一定参考。 |
| 关键词: ［关键词］生物信息学 肺腺癌 基因 生存分析 预后 |
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